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Apache Cassandra

正在寻找解决 Cassandra 性能问题的新方法吗?当您的业务依赖于Apache Cassandra 或 Datastax Enterprise 时,Zing 可提供始终如一的性能和吞吐量

当无停顿的 Cassandra 性能至关重要时

“超低延迟对我们的许多客户都是至关重要的,但在使用标准的Java虚拟机的情况下是几乎不可能实现的。Fraud Prevention That Learns™与Azul Zing结合可以在峰值负载场景下每秒处理高达50,000宗交易,这可以保证我们能够提供人工智能机器所能提供的最佳性能。“
——Feedzai首席执行官Nuno Sebastiao

实现 Cassandra 的性能和可扩展性目标

一些世界上最大的 Cassandra 安装案例在成千上万的节点上使用 Zing,以确保可预测的性能且无任何 Java GC 停顿或抖动。在帮助 DevOps、性能和支持团队解决 Java Runtime 和 Cassandra 之间的随机交互所引起的 Java 虚拟机调整问题方面,Azul 有着丰富的经验。

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最大化您的Cassandra的部署价值

即使是最优秀的数据库架构师,也可能并不了解更好的 Java 虚拟机对 Cassandra 的运行时间一致性和吞吐量的影响。我们已专门针对 Cassandra 对 Zing 进行了优化——效果很显著。Zing 解决了可能会影响 Apache Cassandra 性能的 Java 虚拟机相关问题,而无需耗费数天或数周的时间在虚拟机调整上。

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解决了Java GC问题

Zing 让您的 Cassandra 团队可专注于新的功能,而非不断地调整 HotSpot

满足您的服务级别目标

Zing 消除了可能会损害 Cassandra 性能的 GC 问题

满足吞吐量目标

通过使用 Zing,基于 Cassandra 的系统即使在每秒进行60,000宗交易的情况下仍能实现无停顿运转

Zing 有助于 Cassandra PLUS Lucene、Solr、Elasticsearch 或 Spark

在整个基于 Java 的堆栈中提供一致的性能

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获得您的Cassandra投资的所有益处

Zing已被证明可用于在3至数千个节点部署Cassandra。

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